Tsai的摄像机标定方法:两步法

在多视域广角成像系统中,为了保证后续图像拼接的质量,必须对从广角镜头所获得的畸变图像进行校正。利用图像中直线特征的畸变标定方法,并且提出一种带权重因子的弯曲测度指标函数,离图像中心不同距离的曲线给予不

在分析了摄像机模型,单双目视觉系统标定以及消隐点几何特性的基础上,提出了一种新型正交消隐点的摄像机标定方法。该方法仅使用摄像机在不同视角拍摄多幅(至少3幅)棋盘格模板的图像。引入一二阶径向畸变的摄像机

基于矩形两组对边的消隐点特性和隐含的长宽比信息,提出了一种新的摄像机自标定几何方法。该方法仅依据同一个矩形的两次或三次成像,即可在摄像机传感器特性已知或未知时标定摄像机内参数并辨识矩形长宽比。利用空间

摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。用最小二乘法求出摄像机的内外参数,并以此作为待优化参数的初始值;然后以最小距离

The Tsai two-step method first uses the linear transformation method to solve the camera parameters,

利用Matlab提供的工具箱进行摄像机内外参数的标定 然后得出摄像机模型的各种参数就可以对三维物体进行摄像机模拟成像

A Versatile Camera Calibration Techniaue for High-Accuracy 3D Machine Vision Metrology Using Off-the

计算机视觉中的标定，所用的方法为Tsai的标定方法，用Matlab进行仿真。

拥有摄像机标定的程序，matlab编写，很好的，对于图像视觉的研究者很有用处。

【张正友】AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration（22页）【Tsai】AVersatileCameraCalibrationTechniaueforHigh