考虑环网检测的配电网拓扑重构遗传算法

利用增广故障信息阵以及三态标识法提出了故障定位的新判据,即将电源节点作为增广节点考虑形成网络描述矩阵,再分别根据故障信息节点是否通过故障电流以及馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Un

为了快速确定配电网故障点的位置,并给出故障处理方案,通过分析地理信息系统(GIS)平台配电网拓扑结构,在基于空间搜索技术的故障诊断基础上,引入了关键设备的简化结构及其数学模型。运用矩阵描述了开关状态及

可在matlab中直接运行出结果。通过matlab程序用粒子群算法对无功补偿容量进行调整，得到一组最优无功补偿装置容量，将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损，可验证粒子群算法在配电

基于模糊遍历算法的城镇配电网无功规划，谢振，周玲，近年来，随着城镇工商业的高速发展，不少地区配电网的负荷变动也较大，而仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷

基于混合群智能算法的配电网规划，邓鹏，桂淑华，为了更好的解决配电网规划中多约束复杂优化组合问题，本文提出了一种新的配电网规划方法：混合群智能算法，该算法充分融合了蚁群

基于电流新息的改进配电网故障定位算法，邵明旭，周苏荃，传统配电网矩阵式定位算法以故障过流模式作为定位算法的信息来源,出现坏数据情况下容易产生误判,计算整定复杂且不适用多电源配电�

采用遗传算法实现入侵检测系统，体现出遗传算法的优越性，能更好的发挥入侵检测的作用。

风速与负荷均受多种气候因素影响,二者具有一定相关性,因此对含风力发电的配电网进行随机潮流计算和配电网重构时应计及二者相关性的影响。基于Copula函数理论,提出一种计及风速与负荷相关性的配电网随机潮流

配电网重构过程应采用合理、可靠的开关操作顺序以避免对配电网的稳定运行产生冲击。采用改进的二进制粒子群算法求取配电网重构解集,对迭代过程中的无效粒子进行随机性的坐标修正,提升搜索效率;提出配电网重构实施

为了提升含光伏并网的配电网中光伏的消纳率,提出一种基于配电网动态重构的新型分布式光伏消纳策略。综合考虑各时段负荷需求变化、分布式光伏出力不确定性和开关切换次数等因素,建立以光伏消纳比最大化和开关切换次