目标识别是实现视频监控智能分析的基础，但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中，往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题，提出一种基于人类视觉系统（HVS）的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理，优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题，并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性，结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取。最后，基于实际采集视频进行仿真实验，证明所提目标检测算法结果准确性更高，在复杂背景下也有良好的检测效果。