Web文本挖掘技术研究

作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web挖掘正悄然兴起,倍受关注.目前,Web挖掘的研究正处于发展阶段,尚无统一的结论,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论.同时,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用.首先探讨了Web挖掘的有关理论,从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述.然后重点分析了Web文本挖掘的方法,包括:文本的特征表示、文本分类与文本聚类.在此基础上简单介绍了一个Web文本挖掘系统原型WebMiner.WebMiner采用了多agent体系结构,将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来,以帮助用户快速、有效地挖