针对云环境下优先级任务调度容易出现的负载失衡问题，提出一种基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法（TS-PFB）。该算法根据任务价值密度与执行紧迫性计算出动态优先级；模拟萤火虫行为，结合吸引度（ECT）和荧光亮度（负载约束）给出决策变量ρ；再按优先级高低依次将任务调度到最大ρ值所对应的可行VM上。实验结果表明，相比于Min-Min、Max-Min、HBB-LB算法，该算法减少了总任务的完成时间，均衡了VM的负载，降低了任务截止期错失率。