人工免疫算法的代码

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免

侧重以危险理论的基本机制为线索，对危险理论的研究现状加以系统论述。首先以危险理论的免疫模型入手，归纳提炼出仿真机理并建立起隐喻算法；介绍其中具有代表性领域中的应用情况；最后对基于危险理论的人工免疫研究

AIS-SOL优化:具有社会学习能力的人工免疫系统

针对传统基于聚类的图像分割算法易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫模型引入到了寻找聚类中心的过程中。鉴于抗体具有双价的免疫特性,以及将不被识别器识别也不属于自我抗原的抗原统一划为自我抗原或非自我抗原而

基于粗糙集和人工免疫的模拟电路诊断方法，李宁，，提出一种基于粗糙集属性约简的人工免疫模拟电路故障诊断改进算法。首先利用小波分解提取输出节点信号各频段的能量作为故障样本；

还不错的算法，可以借鉴和学习一下。可以运行

免疫算法代码，包括物流配送地址的案例，可以通过案例进行运行

免疫算法源代码，供你学习和参考

基于生物免疫系统的生理特性，以免疫系统T细胞、B细胞与免疫应答为基础，引入了免疫算法，其结构简单，易于实现，但是由于忽略了免疫系统的记忆、自适应、细胞繁殖和自然死亡等复杂的机理行为，也不具有实时自调整

基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测，尚荣华，齐丽萍，提出了一种基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法。利用人工免疫与多目标优化算法相结合，将单目标转化为多目标处理，扩大