现代智能优化算法

在自然界中，群体是由多个为实现一共同目标的个体构成，目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标，存在着任务选择机制和分工，个体根据局部规则和相邻个体间的相

首先声明本篇文章直接包含所有matlab源代码直接复制粘贴即可运行全部都是源代码可以自己更改的源代码不是.p文件浅浅痛斥一下很多文章为了盈利还给程序加密谴责以西储大学数据集为例选用105.mat中的X

智能优化算法和人工兔优化算法的基本原理，并对两种算法在MATLAB中的应用进行了对比研究。初学者可以通过本文了解这两种算法的具体实现方式和优劣势，为进一步深入研究提供了基础。

2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法（COA）是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho（2018）

种群规模N 影响着算法的搜索能力和计算量 PSO对种群规模要求不高一般取20-40就可以达到很好的求解效果 不过对于比较难的问题或者特定类别的问题粒子数可以取到100或200 粒子的长度D由优化问题本

群智能理论及粒子群优化算法,PPT格式！

计算智能中的群智能，利用群智能来解决一些优化问题

智能优化算法的基本概念及应用，我们上课时用的

本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。

matlab采用智能优化算法对函数最优进行求解，求解时一个主函数，一个调用函数