LSTM入门详解

RNN卷积神经网络原理，LStm原理详解，很详细的材料，值得拥有

标题中的“LSTM_BayesianHyperparameterTuning.zip”表明这是一个关于使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的项目，同时采用贝叶斯超参数调优的方法。LSTM是一

LSTM-交通预测 代码+模型 训练数据

学习文档资料,可用测试数据

使用python实现了PSO算法优化LSTM参数，包括time_step,batch_size,learning rate 和 cell_size等

Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces Alexandre Alahi ∗ , Kratarth Goel ∗ , Vig

matlab代码、使用LSTM进行时间序列预测案例

OCX控件入门0基础ActiveX控件入门详解

ner-lstm, 基于多层双向LSTM的命名实体识别 这里知识库包含实现以下Arxiv预编译中所述方法的代码： https://arxiv.org/abs/1610.09756，在 ICON-16

LSTM生成文本模型 LSTM生成文本模型将模仿诗人Bertrand Russell的写作风格。 同样,考虑到计算能力和运行时效率,LSTM将逐个字符地学习而不是在已发表文章中逐个单词地学习。 所使用