VGGV3RESNET迁移学习tensorflow

迁移学习算法研究 庄福振 中国科学院计算技术研究所 2016 年 4 月 18 日 2 传统监督机器学习(1/2) 2020-8-20 [from Prof. Qiang Yang] 传统监督机器学习

20年陈及10年陈的汾酒激发波长n.m(输入值)与荧光强度a.u(输出值)相关性

近年来,迁移学习已经引起了广泛的关注和研究.迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:(1)用于学习的训练样本与新的测试样本满

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这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。

比较系统的介绍了迁移学习的相关技术，迁移学习在机器学习领域是最近比较热门的技术。KDD2018，杨强教授还介绍了联邦迁移学习。

迁移学习Python实战 Hands on transfer learning with Python

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戴神硕士论文，基于实例和特征的迁移学习算法与技术研究。

香港科技大学计算机系主任，AAAIFellow杨强在2017年人工智能大会（CCAI2017）报告的ppt，讲述了最新的深度学习的主要模型