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以修正常数模算法（MCMA）为基础，用变步长代替固定步长，提出一种新的变步长修正常数模算法（VSS-MCMA），并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导（DD）的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCM

利用构造性学习（CML）算法训练分类器需要大量已标记样本，然而获取大量已标记的样本较为困难。为此，提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集，分别使用构造性学习算法训练三个单分

模糊控制主要是模仿人的控制经验来进行控制，能有效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统；预测控制的本质是利用系统的预测信息，在有限时域内对某一性能指标进行优化，通过采取滚动优化策略以克服系统的不确

为解决传统协同过滤算法中用户评分数据稀疏性，忽视物品及用户特征，所带来的推荐质量下降的问题，提出了一种基于安全的、高置信度的半监督方法的协同过滤推荐算法，采用安全的，高置信度的半监督方法S4VM对没有

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针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高，而非线性方法一般建模复杂且计算量大，提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法。该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征，通过序列间耦合

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