基于BP神经网络和SVM的个人信用评估比较研究_储蕾
信用风险的评估是银行风险管理的核心内容,世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的最常见原因就是信用风险。个人倍用评估是商业银行个人金融业务开展及信贷审批的关键环节,是个人信用风险管理的核心。对个人信用进行科学量化,建立起完善的个人信用评估体系及&动化的信用评估系统,足商业银行提高经营效益的迫切需要。通过对个人进行科学的信用评估,可以正确识别个人信用风险,促进信用资源的优化配置,BP神经网络方法是一种具有自组织、自适应、自学习特点的非参数方法,它对样本数据的分布要求不严格,不仅具有非线性映射能力,而且还有较髙的预测精度,这些都促使BP祌经网络在信用风险评佔领域取得长足的发展,支持向量机(SVM)是一种机器学算法,通过训练有限样本获得一个最小误差
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