在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的。目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为了进一步的数据分析提供基础。
K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。
最近几年,谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,切收敛于全局最优解的优点。
该资源为机器学习相关的基于聚类的图像分割系统,语言为Python,包含实验报告+源代码。希望可以帮到大家。
An example of Kmean algorithm using VC programming in data mining
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