论文研究长度可变的块随机绞织器的研究 .pdf

针对现有局部立体匹配算法在计算精度和执行效率之间的权衡问题，提出一种基于可变窗口视差优化的并行立体匹配方法。为弥补ESAW（ExponentialStepAdaptiveWeight）代价聚合方法所造

视差估计是立体视频和多视点视频信号处理中的一个关键问题。选择可变长线段作为特征基元，提出一种基于特征匹配的视差估计新方法。算法结合唯一性和顺序性约束条件来增强视察估计的可靠性与准确性。在详细介绍了算法

针对恶劣天气下拍摄图像的退化现象，提出了一种基于主成分分析（principalcomponentanalysis,PCA）的可变框架模型Retinex图像增强算法。PCA变换提供通道间良好的正交性，可

利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测，对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制，难以同时满足不同场景需求。针对这一问题，提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方

当测试电源或为电池放电时,通常需要一种恒流负载。不过有些情况下,当负载是一只电阻时,必须研究其特性。采用大功率电位计可能是一种高成本方案,没有性价比。图1中电路的作用就像一个连接在P1和P2之间的大功

通过分析现有微处理器验证方案的不足，提出了一种以功能覆盖率为参考条件的动态伪随机验证方法。实验结果表明，与传统验证手段相比，该方法在仿真时间相同的情况下，条件覆盖率平均提高了13％；在测试指令数目相同

为了解决传统聚类算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种复合形退火的随机聚类算法。该方法通过在聚类过程中设置退火准则,并且将退火过程中的生成复合形部分引入随机化的复合形节点,从而在加速收敛的过程中实现了

复杂网络节点重要性排序是研究复杂网络特性的重要方面之一，被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。基于物理学场论模型，提出改进的随机游走模式的节点重要性排序算法，即通过节点之间相互

基于条件随机场的轨迹预测方法，陶日明，，目前针对移动对象轨迹预测，使用的比较多的是马尔科夫模型。然而，低阶马尔科夫模型预测准度不高，同时隐马尔可夫模型等生成模型

首次提出用DNA表面计算模型来解决无向图哈密尔顿回路问题。该模型基于哈密尔顿回路问题的解空间，将问题解空间的DNA分子固定在固体载体上，对其进行荧光标记，然后通过相应的生化反应筛选出哈密尔顿回路问题的