在基于边缘的活动轮廓模型中，边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数，基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点：一是对噪声比较敏感；二是对灰度不均图像分割不准确。为此，提出一个自适应变化边缘停止函数。实验表明，使用该边缘停止函数构造的边缘活动轮廓模型能够较好地克服上述不足。