统计方法分析(李航)+机器学习(周志华)+深度学习(中文版)

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：dy部分（dy～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识.然而

机器学习，就是那本传说中的西瓜书，高清版本PDF，放心下载吧，，，，

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全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习

李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今，统计学习方法（第2版）于今年5月份出版，在第一版监督学习的基础上，增加了无监督学习内容，更加丰富，是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究

周志华-机器学习非扫描版中文目录

周志华的机器学习入门教材，适合新书阅读来学习

机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，其应用已经深入到生活的各个层面且与普 通人的日常生活密切相关。 本文为清华大学最新出版的《机器学习》 教材的 Learning Notes， 书作者是南京

经典书籍《统计学习方法》李航，第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码