论文研究基于多尺度分析的医学图像融合算法 .pdf

提出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像的融合算法。为抑制斑点噪声，对SAR图像作平滑滤波。图像经小波变换后，计算不同分解层高频图像对应区域的均值与标准差，采用区域统计特性量测的融合规则；低频图

提出了应用图像处理方法检测彩色套印偏差。在HSI色彩空间，通过H和I分量标定照明强度，保证获得高质量图像；应用二次标定技术确定系统比例；提出面积滤波法滤除印刷污点噪声和保持色调不变的图像增强处理。然后

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像，融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图

多段正弦信号频谱融合法（简称“原融合算法”）是提高低信噪比条件下正弦信号频率估计精度的一条有效途径，具有重要研究意义和应用价值。为满足雷达、声纳、电子对抗等实时性要求较高的频率估计应用需求，提出多段正

医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化

图像融合作为一种有效的信息融合的技术, 已广泛用于军事、 遥感、 机器视觉和医学图像等领域。 本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法: 加权平均, Toet算法和基于小波变换的算法; 采用四种评价融合

近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声

提出一种基于rPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理，在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点，提出了一种新的自适应融合方法，最后经过小波逆变换得到融合

多模态图像融合技术的研究，林晓梅，李琎，摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。

基于图像融合的彩色图像数字水印算法，刘泉，艾青松，本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法，该算法用离散小波变换，将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波