传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现“早熟”等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,
结合量子纠缠理论,提出了量子纠缠遗传算法。利用多粒子的量子纠缠W态,探讨了量子染色体的纠缠编码方式；给出了量子更新算符、量子变异算符和量子交叉算符的具体形式；给出了量子纠缠遗传算法的具体步骤。最后,将
遗传算法理论与应用发展研究,汪刚强,胡峰松,遗传算法是一种仿生优化算法,它是借鉴生物界自然选择和遗传机制发展起来的随机搜索算法。近年来,遗传算法作为一种实用、高效、
星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限,而且星地任务受星地可见性以及多方面约束,星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点,建立了星地任务调度问题模型,提
为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现“早熟”现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种
在重点分析零件特征典型加工方案及加工方案组合优化原则的基础上,基于STEP-NC应用遗传算法建立了零件加工工艺优化的数学模型。并将该方法应用到具体零件的工艺排序决策过程中,通过编码、杂交、复制、变异等
免疫遗传算法的研究及其在TSP中的应用,刘旭旺,齐微,本文针对遗传算法(GA)在优化计算中存在的某些缺陷,并影响着一些问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将生物免疫算法与遗传�
数学软件Scilab是由法国IN 实验室开发 成功的,它采用NetLib收集的Fortran和c计算 机程序库作为基本的函数库,同时为了应用的需 要,比如系统控制、信号处理、并行计算和数学 建模等,I
图像型垃圾邮件的传播给社会和人民生活造成了极大的负面影响。一些垃圾图像过滤技术的应用在一定程度上遏制了它的泛滥,但是在时间消耗和精确度方面很难兼顾。在对垃圾邮件图像的特征数据深入分析后,提出一种基于特
针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点,通过设计不同的交叉、变异算子,提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示,该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。
