论文研究遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用.pdf

论文研究-标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法.pdf,  针对标准遗传算法在实际应用中存在的问题,设计了简单遗传算法的一

介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

在混沌时间序列研究中，相空间重构和预测模型参数优化是影响预测性能的关键步骤，利用两者之间的相互联系来提高混沌时间序列预测模型的整体性能，提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数同步优化方法。同步优化方法

基于遗传算法的最短路径问题

大型超市里商品数目的繁多、空间布局的复杂往往容易让消费者迷失在室内，花费大量时间进行商品搜寻。提出基于遗传算法的超市导购路径推荐方法，通过对超市的空间布局结构离散化建模，生成分别用节点和无向边表示商品

针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划，提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略，以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法

静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题。探讨了一种改进的基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法的可行性。该方法通过障碍物的数量来动态确定所需的路径点数（基因），使得它能

双约束编码遗传算法在车辆调度优化中的应用，杜彬贤，尹军，依据某物流企业车辆调度的实际情况，建立了考虑卸货时间因素的带硬时间窗车辆调度问题的数学模型，针对该模型，提出了一种基于载