在现有公共卫生体系基础上，提出了建立公共卫生事件监测与预警系统的框架模型，并首次利用神经网络的基本原理，将改进的Back-Propagation算法应用于系统的核心预测模型。该系统可以通过监测医疗数据的变化情况来迅速预测出疾病的发生和未来的发展趋势，经初步模拟研究，预测精度可达93%，为公共卫生事件的长期可预测性提供了一种新的途径。