论文研究基于词典的微博情感分类方法 .pdf

一种基于情感视觉单词的图像分类算法，吕微微，宋泽海，提出了一种基于bagofemotionalwords模型的图像情感分类算法。该算法基于视觉心理学的研究成果，采用显著区域加权的方式建立图像的情��

本论文基于JavaEE技术，探究了微博平台的设计。着重分析了JavaEE在微博平台开发中的应用，包括后端架构、数据库设计、用户界面等方面的具体实现。通过对微博平台各功能模块的详细设计和实施，演示了如何

用python实现基于情感词典的情感分析 大数据分析

结合不同产品的评论词信息来构建智能化的情感分类器，提出一种结合产品特征的在线商品评论情感分类模型PWCNN（Product Weight Convolution Neural Network）。模型首

提出了一种新的基于多维角度的攻击分类方法，给出分类的标准和结果。通过对诸多攻击样例的分类来验证所给的攻击分类方法，并对此攻击分类的方法作了客观的分析评价。

随着现代科技的发展，车载电子设备越来越多，但是如果在驾驶中司机的手离开方向盘去操作这些电子设备却是很危险的。对于这个问题的一个解决方法就是这些设备都采用语音识别作为它们的输入接口。通常的语音识别系统在

基于新浪微博用户之间的关注关系网络，分析了衡量微博用户影响力的三个指标——粉丝数、User PR值以及用户活跃度，发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布，活跃度分布不同于前两种分布。分别对

针对文本情感分类准确率不高的问题，提出基于CCA-VSM分类器和KFD的多级文本情感分类方法。采用典型相关性分析对文档的权重特征向量和词性特征向量进行降维，在约简向量集上构建向量空间模型，根据模型之间

大学时没有好好学算法，毕竟那些树、图实在提不起兴趣，好在毕业设计选择了个机器学习算法，整了个还算是有点意思的项目，至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来，虽然感觉还是写得没有达到自己的预期，

微博用户排名算法的研究，徐慧，施晓倩，随着社交网站的发展，对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中，用户排名是单纯根据粉丝人数进行排列的。而这种方