论文研究基于KDT的人体运动数据行为分割 .pdf

基于视频图像的多人体目标定位和分割，寇立强，，运动目标检测与跟踪是视频监控系统中一个重要组成部分，对计算机视觉的其他研究领域有着重要的推动作用。本文主要在运动人体目标

基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别.pdf,传统卷积神经网络（CNN）只适用于灰度图像或彩色图像分通道的特征提取，忽视了通道间的空间依赖性，破坏了真实环境的颜色特征，从而影响人体行为识别的准确率

基于人体皮肤状态提出相适应的护肤方案，是皮肤领域亟待解决的问题。采用专家评分法、标准离差法及熵权法融合主客观信息优化面部皮肤各部位权重，较全面地获取皮肤属性值；将被测试对象的护肤偏好与专家的方案—属性

利用人体曲面重构法构建人体参数化模型，并对人体参数化模型进行参数化变形。人体曲面重建分为预处理和曲面生成两个步骤。预处理包括坐标调整、特征识别，然后利用人体切片技术和曲面光顺技术得到人体曲面和人体参数

针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点，提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽略了空间信息和未考虑分割结果的分布情况导致模型不完整。针对这些缺点，把分割结

为提高基于智能手机内置加速度传感器的人员识别率，提出了一种基于信息分割的组合分类器识别方法。根据人员步行加速度变化特点提出了基于HMM（隐马尔可夫模型）的划分方法，将人员步行加速度划分成相对动态与稳态

基于背景差分的运动人体检测方法，陈健，，近年来，随着视频监控系统不断向数字化和智能化发展，智能监控技术已经引起了越来越多的国内外厂商和学者的重视并进行了一系列的

研究对人体行为的特征的提取方法，比如全局特征提取，局部特征提取，二维，三维全局特征，局部特征点提取等，从中选取适合基于轨迹的人体行为识别算法，掌握Weizmann、KTH、PETS、UCF等常用的人体

提出人体下肢向量的概念，通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征，由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法，以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向，能够将运动

QuaterNet - 基于四元数的人体运动循环模型