直方图均衡化

做数字图像处理实验时可以参考使用的程序。 基于图像增强技术的直方图均衡化处理。

基于密度概率累加的原理,进行直方图均衡化

一个基于c++和OpenCV的直方图均衡化源代码图像处理程序。供大家参考。

把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方

用于图像增强的几种直方图均衡化算法的Matlab实现，包括RMSHE和MMBEBHE，HistogramandLocalHistogramEqualization。

直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对

直方图均衡化，频域高通滤波结合直方图均衡化，图像增强

数字图像处理邻域的直方图变换一直是近几年图像研究的热门领域而直方图均衡化是直方图变换中最基础最重要的一种变换方式对直方图均衡的理解直接决定对之后的直方图变化方式的理解而对直方图均衡化C实现代码的理解正

输入图像进行灰度化，然后可以执行直方图或者均衡化操作

Digital image processing histogram equalization