论文研究AVS熵编码的FPGA实现 .pdf

基于FPGA的遥测接收机的研究与实现，冯晓东，吴升，对遥测接收机整体结构和各模块进行了分析，针对传统遥测接收机中鉴频解调方式存在解调门限，且无法观测同步状态的问题，采用多符

双目成像算法的研究与FPGA的硬件实现，李斌，祝永新，计算机双目成像是一种基于人眼原理，由两幅视差图像获取信息,并转化为物体三维信息的方法。随着机器视觉理论的发展，双目立体视��

用线性汇编语言重新设计程序结构优化循环语句，实现读取参考样本、滤波处理和移位裁剪算法的优化，避免重复读取同一个参考样本的情况。优化后的数据显示，线性汇编代码在时钟周期上效率大幅提高，优化效果相当明显。

分布式空时编码的实现和研究，李明明，，在无线通信系统中，移动终端间的信道可能会受到衰落的影响，且终端间的路由通常由许多跳构成。这是阻碍信道容量增加和服务质量改

将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的

Vague集模糊熵应该既有Vague集的未知性又有Fuzzy集的不确定性，在指出了现有Vague集模糊熵定义的错误，给出了一个真正考虑了两种因素的改进的Vague集模糊熵公理化定义，然后提出一种Vag

指出了现有Vague集模糊熵的不足和缺陷，在对投票模型进行分析的基础上，给出了Vague集模糊熵的公理化定义，提出了一种Vague集的新模糊熵，并证明了其合理性和有效性。

提出了一种新的相似性图像检索方法。该方法利用信息熵理论，对图像的形状特征进行描述。首先分割图像，把一幅图像划分为若干子区域，抽取图像的主要形状并统计其所含的角度信息；再利用信息熵计算图像之间的形状互信

提出了一种基于特征相关性的特征选择方法。该方法以特征之间相互依赖程度（相关度）为聚类依据先对特征进行聚类，再从各特征簇中挑选出具有代表性的特征，然后在被选择出来的特征中删除与目标特征无关或是弱相关的特

变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具，图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性，而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度，因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模