Coursera 吴恩达作业及答案

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本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

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使用Octave完成,包含原题目的压缩包(从Coursera官方课程下载的原版)和必做部分所有满分解答,必要部分附有注释,可供参考。

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吴恩达coursera课程-机器学习第二周即machine-learning-ex1的参考答案

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-2) 优化算法--作业（可执行源码）

Coursera吴恩达机器学习课程第一到第六周的所有编程作业，可直接提交运行，或修改提交