论文研究基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法.pdf

针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块，难以保持纹理结构连贯性的问题，提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法，首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权；其次运用高斯函数更新置信项，避免了因置信项快速下降而导致的误匹配问题。通过计算修复结果的PSNR值与其他算法进行对比，实验结果表明，该算法对丰富纹理信息的图像有更好的修复效果。