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针对连续空间的优化问题提出了一种改进蚁群算法及搜索空间的自适应调整方法，将搜索空间逐步缩小到最优解附近，并通过信息素扩散机制增强对最优解附近区域的搜索，这些改进措施有利于改善蚁群算法的收敛速度和提高算

针对并行与分布式系统中的同型机调度问题，提出了一种改进蚁群算法。结合问题具体特点，给出了蚂蚁分配方案的生成策略，设计了一种新颖的基于任务适合度的信息素表示方法，以实现信息素的有效累积；改进了状态转移规

论文研究-标准成本确定方法及改进蚁群算法应用.pdf,  针对复杂生产过程中标准成本确定与产品质量和加工效率要求相脱离而导致标准成本控制能力弱的问题，研究基于时间与费用关系的标准成本确定优化方法.以产

关于求解无线传感器网络中移动代理迁移路径问题，在蚁群系统基础上对蚁群算法进行改进,使算法更适用于无线传感器网络环境。从大量初始化路径中选出部分最优路径留下信息素，而且考虑节点的剩余能量，从而引导蚂蚁选

针对蚁群算法收敛速度慢，容易陷入局部最优的问题，结合A*算法和蚁群算法提出了一种解决机器人路径规划问题的改进蚁群算法。自适应调整启发函数，在路径的后程借鉴启发式A*算法的估价函数，在ACS算法的启发函

针对高光谱影像波段数目多，易造成维数灾难的问题，结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势，提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法。该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解，经过计算后作

基于chuas混沌系统的混沌雷达测距方法对噪声比较敏感，针对该问题，提出基于Colpitts新型混沌雷达测距方法。在发射端，发射正弦信号调制的混沌信号，接收端通过混沌同步恢复出带有距离信息的正弦信号，

DV-Hop定位算法的改进，杨顺，李敏，本文针对无线传感网络定位方法与定位精度的问题，首先介绍了现有的无线传感网络定位技术的主要算法，提出了一种改进的DV-Hop算法。

基于TLD算法的改进，熊俊逸，张宝昌，为了克服TLD（Tacking-Learning-Detection）算法在目标局部剧烈形变、目标信息不充分导致的跟踪失效问题，本文在基于TLD算法的基础上，加入