推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一,然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种
现在的数字版权管理(DRM)系统注重的只是防止数字内容被非法复制以及保障内容服务商的利益,并没有充分考虑到用户的购买匿名性。具体研究分析了现有的群签名方案,并结合群签名技术,提出一种改进的具有匿名性的
论文研究-物联网移动RFID系统隐私保护方案.pdf,
为了解决标签携带者和阅读器持有者被恶意追踪与监视以及隐私信息泄漏
在匿名数据发布中,当敏感属性为多维时,攻击者有可能能够获取一维或几维敏感属性信息,并且结合准标识符信息对其他敏感属性进行推理攻击。针对此问题提出(Dou-l)-匿名模型,更好地保护了敏感信息。基于多维
近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘(privacy-preservingdatamining,PPDM)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和
针对短波数据通信的特点,提出了一种可靠多播中反馈信息的信道争用方式,使第二代短波通信实现可靠多播传输。同时将改进的可靠多播协议RMTP应用到短波可靠多播传输中,首次提出“一层发送,逐层补充,分层分步反
家联网隐私信息协同保护机制,程久军,胡刘飞,我们采用RFID组网技术,利用多个读写器组成标签隐私信息协同保护机制,解决在家联网中标签敏感信息的泄漏以及标签唯一标识符被恶��
模型合成是MDA的一个新课题。将模型合成分成三个实施阶段,并设计了一种模型合成的编织框架WMCF(weaving-basedmodelcompositionframework),在模型合成中引入编织技
在医疗保健领域,保护电子健康记录(EHR)对于保护患者的隐私至关重要。 为了帮助保护敏感数据,可以使用访问控制机制来限制仅对合法用户的访问。 但是,当授权用户滥用其访问特权并违反患者的隐私首选项时,就
为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那