决策树算法

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摘 要: 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法， 通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法， 指出了决策树算法的核心技术: 测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀

C4.5, ID3, CART 代码，以及算法讲解 数据集里面没有，自己设计一下

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决策树再客户分类中的应用，是PDF格式的的文档。大家可以看看，决策树算法是如何在客户分类中应用的。

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