基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究

研究了基于机器视觉的三维重建技术。利用普通的数码摄像机拍摄图片,通过摄像机定标、特征点检测和匹配、基础矩阵和本质矩阵计算来实现图像的三维重建。采用张正友标定方法的相机标定工具箱实现了相机的标定,利用尺

三维重建的很好的一个示例程序在利用VTK的条件下对于三维重建更好的实现

3D reconstruction of point cloud

适合搞三维重建的热爱者

基于图像序列的三维重建技术,很用应用价值,思路很清晰

为了实现数字城市中三维建筑场景的快速建模,针对平顶建筑,采用"Alphashapes算法"提取建筑轮廓线,进一步概括和规则化后,结合屋顶高度可快速实现平顶建筑三维模型的自动重建;针对非平顶建筑,采用"

基于多视图的几何的三维重建的具体研究方法，从多方面考虑构成三维重建

基于人体骨骼的稠密三维重建，郭帅，朱晓民，在过去几十年中，使用消费级RGB-D相机进行三维重建已经在计算机视觉、机器人技术和计算机图形学领域得到了广泛的研究。随着增强现�

在计算机视觉领域中，使用二维投影恢复物体三维信息的过程称为三维重建。 三维重建在计算机视觉中具有重要的研究价值

介绍了基于图像的几何三维重建方法的基本原理和一般步骤，对现有方法进行了分类和分析，总结了它们的优点和不足，并提出了在今后的工作中需要进一步研究的问题。