针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将武器-目标分配问题(weapontotargetallocation,WTA)应用在群智能算法对初始种群的优化上,基于蚁群算法,将集火射击、分火射击和混合射击的思想加入到对初始种群的设计上,提出一种基于WTA的QoS组播路由优化算法。其目标是满足无线组播业务的QoS约束且不增加算法复杂度的同时,结合蚁群的强鲁棒性和并行性等性能优势。经过实验验证,在网络开销和时延等方面的指标具有很好改善。