基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法

首先利用模糊G均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割，并在此基础上对区域进行多尺度小波分解；然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度，应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子，从而得到融合图

高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性

文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与

基于Bayes线性估计的遥感图像融合第一次传资源具体内容自己看吧

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATL

针对构件的变化性问题一直都是基于构件的软件工程（CBSE）中的一个关键问题，首先对构件模型以及构件匹配原则进行形式化描述，构造了构件的接口关系矩阵；然后根据构件匹配原则，对构件接口关系矩阵进行分析，动

exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数-exercise1:

基于线性回归方法的图像变化检测,可以准确检测出两幅卫星遥感地图(或其它)不同时间点的变化区域。

python实现k-means算法图片的变化检测。变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程;遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程;遥感变化检测是遥感瞬

这是基于blind的遥感图像融合代码,编程语言为matlab。文件完整,包含图像,下载解压后可以直接运行。