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供应链管理自20世纪80年代发展以来，不论在理论研究领域或实践应用领域都取得了很大的发展。通过对供应链中发生的物流、信息流、资金流以及贸易伙伴关系等要素，进行统一组织、规划、协调和控制，供应链管理可以
提出一种基于共轭梯度对数分解的大数据分类数学仿真模型。构建基于K-means算法的数据分类目标数据生成模型,采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理,构建数据融合适应度矩阵,基于Lagrang
情报大数据分析及其在公安合成作战中的应用值得拥有
随着科技的不断发展，大数据技术在涉烟情报作战体系的建构中正发挥着关键作用。运用大数据分析技术，可以从多个维度深入挖掘烟草行业的相关数据，包括市场销售信息、消费者行为和供应链情报等。这些数据的分析和整合
国家大数据参考模型，详细定义了相关的数据标准与格式。
企业集团创新资源合理配置的竞争博弈模型，刘国新，李兴文，摘要：如何合理配置企业集团的创新资源，直接关系到企业集团的创新能力和核心竞争力。本文从企业集团的创新资源的界定与特点入�
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面对客户，我们要怎么样找到客户的需求？然后针对需求构建大数据平台？
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