机器学习实战项目教你股价预测

机器学习经典入门，包括各种分类及回归算法的实现以及原理

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

PeterHarrington；李锐，李鹏，曲亚东，王斌译者_北京：人民邮电出版社_2013.06_P316_完整版 PDF电子书下载 带索引书签目录

机器学习实战 书籍后的源代码，基于Python2.6或者Python2.7。

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

机器学习入门必备书籍，包含目录，清爽迷人，值得你拥有

机器学习实战书籍源代码，主要包括各个样例的具体python代码

机器学习实战高清版，

从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN、RNN和NLP等重

机器学习实战中文pdf本书讲述重要的机器学习算法，并介绍那些使用这些算法的应用和工具，以及如何在 实际环境中使用它们。市面上已经出版了很多关于机器学习的书籍，大多数讨论的是其背 后的数学理论，很少涉及