为了分析和评价系统可靠性数据中的不确定性，即随机性、离散性和模糊性，将云模型与空间故障树（spacefaulttree，SFT）理论相结合，使用云化SFT作为基础对数据不确定性进行评价。首先使用云模型能表示数据不确定性的特点，将SFT的相关概念进行云化。将其中云化系统故障概率分布对在某因素影响下可靠性数据生成的云模型特征参数Ex、En和He进行求导。根据在系统工作环境范围内的求导结果，并结合提出的模糊性δfuz、离散性δdiscrete和随机性δrandom计算数据的不确定性。使用该方法对经典实例进行了分析，得到了一些定性和定量结果，但Q和δ两个参数应该具体问题具体分析。