HDFS(HadoopDistributedFileSystem)凭借其高容错、可伸缩和廉价存储的优点，在当前面向云计算的应用场景中得到了广泛应用。然而，HDFS设计的初衷是存储超大文件，对于海量小文件，由于NameNode内存开销等问题，其存储和读取性能并不理想。提出一种基于小文件合并的方法HIFM(HierarchyIndexFileMerging)，综合考虑小文件之间的相关性和数据的目录结构，来辅助将小文件合并成大文件，并生成分层索引。采用集中存储和分布式存储相结合的方式管理索引文件，并实现索引文件预加载。此外，HIFM采用数据预取的机制，提高顺序访问小文件的效率。实验结果表明，HIFM方法能够有效提高小文件存储和读取效率