基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，包含GUI界面和测试数据，可显示原始数据和加噪声干扰后的数据，处理后显示效果。

机器视觉，计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。

分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。

：传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效，且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值

给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法,将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有

由于读入内存的BMP图像为无噪图像，所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声，此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下： void CLiftingschemeVie

今天小编就为大家分享一篇Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本代码基于opencv相位相关法获取图像之间的重叠区域，对重叠区域利用渐入渐出法实现图像拼接。

Contourlet transform

对图像库做批量预处理，给图像添加高斯噪声,生成随机文件名保存到新的文件夹中，并可用高斯滤波、算术均值滤波、几何均值滤波、谐波均值滤波、逆谐波均值滤波去噪