基于小波的数字水印及仿真

提出一种基于离散小波变换(DwT)域的第二代水印算法．该算法在CBWM模型基础上，把视觉系统掩蔽特性应用于水印的编码过程，引入了小波块的概念。

小波变换的数字水印算法 附有论文和源程序 clear all w=zeros(1,4096); w1=zeros(1,4096); % 水印图像 T=imread('logo.bmp'); alaf=

为解决传统水印技术隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出一种双树复小波(DTCWT)变换与双对角线奇异值分解(BSVD)结合的双加扰稳健水印算法.首先将Fibonacci变换和logistic混沌映射同作用于

基于小波变换的jnd数字水印原始定义文件.

以静态图像为基本研究对象,将含有版权信息的二值图像作为水印,基于混沌映射对初始值的敏感性, 采用混沌系列对二值图像进行加密最后结合人类视觉特性,提出了一种的基于小波变换域的盲水印算法,实验表 明,该算

利用小波图像系数特点，实现高效压缩编码，给出T／J"波图像系数统计数据实例，然后对基于小波变换的嵌人式图像编码方法中最具代表性的SPIHT编码算法的原理进行了分析，并通过实验对SPIHT算法进行了性能

提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法。该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进，使用了扩频嵌入机制和纠错码技术，检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换（DWT）中，并采用水印检

结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性，提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换；然后结合视觉感知特性，在小波域内进行模糊C均值（FCM）聚类

提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响，算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解，对其中的中、低频系数进行均值量化，嵌入水印，水印提取过程不需要原始音频信号。实

数字水印嵌入技术是一种使文件具备鲜明身份特征的隐蔽技术，其中小波、离散余弦、LSB等方案被广泛应用。本文详细介绍了基于Matlab语言实现的数字水印嵌入技术及其应用案例，涵盖了嵌入原理、技术流程、架构