matlab图像区域生长

这是用基于区域的种子区域生长方法实现的彩色图像分割，分割效果相当好，最重要的是实现了彩色图像的分割，欢迎大家分享。

使用matlab提取线性闭合的边缘像素，原始图像为网上下载小汽车轮子图，实验时可将下载的额图片修改名字为‘轮子.jpg’

基于图形的视觉显著性(Graph-BasedVisualSaliency,GBVS)检测算法利用标准技术从一幅图像中提取出一系列的特性,如强度、方向、颜色和对比度等以形成低阶特征图,定义在不同特征图谱

用matlab实现了二值图中连通区域数的统计，（不是使用的belabel函数完全自己书写代码），并将统计数在原图上显示

为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点,提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先,根据给定阈值,利用蚁群算法自动选取种子像素,然后,根据相邻距离di和相

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地

提出了基于种子生长法的图像分割，在传统SRG算法的基础上，又进行改进。改进算法利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜

图像分割是数字图像处理中的重要应用之一，一种基于PCNN脉冲神经网络结合区域生长算法的图像分割算法，并提供了附带matlab代码的下载链接。该算法能够有效地将图像分割成多个不同的区域，不仅能够应用于医

针对太赫兹全息再现像易出现边界模糊的问题,提出了一种基于进化算法优化区域生长的分割方法。首先对原始图像进行双边滤波,同时进行形态学腐蚀操作,得到区域生长的种子。其次利用遗传算法和差分进化算法进行阈值寻

图像分割的目的是将图像划分为不同的区域,基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始,将与种子点