Gabor滤波变换的程序

gabor和loggabor特征提取的matlab代码，包括3尺度4方向、4尺度6方向、5尺度8方向

基于G a b o r 滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提 取方法进行指纹识别， 该算法可分为以下步骤： ( 1 ) 定位参考点； ( 2 ) 以参考点为中心做同心环作为特征提取区域 ； ( 3

该代码可实现gabor内核的建立，用于纹理特征识别。只是创建gabor内核，并且可以直观地看到5*8内核的图像。MATLAB程序。

优于canny和sobel方法的边缘提取，附比较

gabor特征提取的一个MATALB源程序。里面有图像测试。

这里包含三个高质量的Gabor实现代码，分别基于C、OpenCV、Matlab，大家各取所需吧。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor

为了实现对一组动态特征点的跟踪，基于Gabor变换的特征点提取方法提出了一套跟踪方案。首先采用仿射变换描述点的轨迹模型，引入PDAF算法进行状态估计；然后基于Gabor变换特征向量的匹配算法进行对应点

数值滤波，包括所有通用的滤波系数，可以自由选择；用于正/余弦变换，汉克尔变换，包括了丰富测试实例与结果，完全的fortran与C语言实现；并有gnuplot画图脚本

数字图像的基本处理，图像的基本变换，尺度，旋转，缩放，投影，以及边缘提取，滤波，锐化增强，以及阈值分割及形态滤波，处理效果很明显

图像的基本操作,几何变换,去噪, 二值化及保存