深度学习入门系列资料.rar
第01课-神经网络概述第02课-神经网络发展史第03课-从0到1-单层感知器第04课-从0到1-单层感知器(代码实践)第05课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法第06课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码实践)----------一直到第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码)
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