人脸识别ORL人脸库

文件包含40个人在不同光线,不同角度下的人脸图片,每个人有10张图片,共有400张图片。图片的格式都为.pgm,可用于人脸识别

400张10人标准orl人脸库,包括闭眼、不同肤色的图片

两个人脸数据库，分别是ORL人脸数据库和耶鲁大学Yale数据库

用于人脸识别的库存照片,很全,可以用来做实验

本资源含有1200张左右的人脸照片,基本分辨率为160x160,可以用于人脸识别训练和测试。数据照片为互联网抓取,质量不保证,请使用前自己确认。

官网下载下不了，就根据教程，用CMake制作了一个dlib库

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc

功能:利用摄像头,实现人脸识别.说明:本识别库,需要用到内存管理,内存总占用数在560KB左右(20个人脸).每增加一张人脸,内存占增加10KB左右.由于本识别库以M3/M4为目标处理器,内存有限,算

FaceRecognition是一个基于Python的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。该库使用dlib顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸

人脸识别库包括Yale，ORL，MIT，AT&T人脸库以及想要训练人头分类器所需要的正负样本。