MPEG_4中的运动图像分割算法.pdf

提供各种图像分割的各种算法，源代码 适合进行图像处理方面的开发应用

图像分割是一项重要的图像处理技术，基于Matlab的遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法等常用的图像分割算法及其实现方法。通过对算法原理和实现过程的详细分析，读者可以清晰地了解这些算法的优缺点以及如何

关于图像边界检测的算法 可用于超声或者一般图像处理

图像分割以及可以检测运动目标，具体还要自己调试

文件中包含了图像处理中通过Markov随机场实现图像分割的算法思想以及matlab源代码

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，而且是图像分析和模式识别基本而又重要的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，它决定了图像终分析结果的质t。通常所说的图像分割是将一幅图像分成不同的区域，同

一个关于图像分割的PPT，内容全面，通俗易懂。

MPEG2标准，中文的，ISO-IEC 13818-1

边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。

摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处