Python人像matting数据集包含34427张图像和对应的matting结果图

基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程。

基本知识、数据类型 (数字、字符串、列表、元组、字典、集合) 、条件和循环、文件对象、错误和异常、功能、模块、面向对象编程; 这些模块的思维导图此数据包含以下附件: Python 编程 _ 核心知识。

这是一个包含100张电动车图像的数据集，还有400张图像可以在主页上找到。所有图像都是以jpg格式保存的。这个数据集可以用于训练机器学习、神经网络和深度学习模型。我使用了Python的标注工具labe

本数据集中提供4000多张VOC格式的图像，包括复杂场景下的行人图像。使用yolo行人检测算法，并提供pyqt界面，可以方便使用。此外，还可以进行定制来检测不同的物体，比如车辆、树木、火焰、安全帽、烟

本教程详细介绍了如何使用Python对数据集进行处理和分析的实践应用。以Titanic号乘客生存情况数据集为例，通过一系列实践案例，逐步学习数据集的读取、清洗、转换、分析和可视化方法。教程包括确定数据

采用简单的算法绘制Mandelbrot集和Julia集的图像,参数可以自己设置

本资源包含二十多万张中国车牌图片样本，包含了各种场景，各种天气下各种角度的车牌图片。由于我积分不够，所以设置了积分下载，如果积分不够可以私聊

这是一个简单的口罩目标检测数据集，包含3006张图片和对应的标签。数据集采用PASCAL VOC数据集的格式标注，且只包含单个类别-口罩。如果你需要更多的口罩目标数据集，可以考虑扩充增强数据集，采用数

Arxiv网络数据集的社区检测结果，5242个节点，14484条边，对应模块度值0.7984

JSON　——数据库结果集转换