基于轮廓特征的二维碎片拼接技术

基于轮廓的二维非规则碎片拼接问题,通常分为局部匹配和全局匹配两个步骤,这里提出一种新的局部匹配的方法,首先对轮廓进行多边形逼近得到多边形顶点序列,然后获取多边形顶点的转角序列特征并计算相邻顶点间长度,

在陶制文物的虚拟复原过程中,由于其本身质地、环境及人为因素等影响,文物碎片易受损缺失,基于断裂部位几何信息的传统拼接方法存在一定局限性。针对断裂部位缺损的陶制文物碎片,提出一种结合碎片表面纹理特征及断

基于轮廓线双向距离场的文物碎片拼接算法

该课题为基于matlab的图像拼接，采用的方法是块拼接，带GUI界面。另外可定制基于sift，haar，小波的拼接，可实现多副图的拼接，几百幅都无问题。

以往的轮廓匹配算法中所用的轮廓表示方法大多需要大量繁琐的计算，大大增加了算法的时间复杂度，为此提出一种新的轮廓特征表示方法，简化了此部分的计算。首先求出待匹配图像单像素宽的轮廓曲线上像素点的坐标序列，

S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时频分析技术,目前一维S变换已成功应用于结构光投影的条纹相位解调中。由于二维S变换可以对图像在两个方向上进行时频分析,具有更优于一维S变换的分析和处理能

这是一篇基于mutlab的一篇关于碎片拼接的论文。

基于二维视图特征的三维重建

程序用于自动生成NIR-Red二维光谱特征空间散点图，并通过人机交互获得土壤、植被等端元信息。 输入：Red、NIR波段遥感图像（tif格式）；土壤线截距与斜率 输出：NIR-Red二维光谱特征空间散

应用openCV和VC6.0进行数字图像处理，实现全景图像的拼接