sift图像匹配C源代码

David Lowe 的尺度不变特征变换源代码,matlab源码

SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺

SIFT特征作者David Lowe的MATLAB源代码，包含SIFT特征提取接口和利用SIFT特征点进行图像匹配的代码示例。

经典的sift算法，用于目标检测与图像配准。

sift是Lowe提出的图像配准经典算法，本代码是由俄亥俄州立大学的robhess在github上维护的一款开源的sift算法的C代码实现。

完整的调试成功的sift代码

sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个。从特征提取到特征点的匹配都有相关的函数，大家可以根据自己的实际情况修改使用。

稳定匹配算法代码，详细的注释，说明。用C++实现的

基于sift进行特征提取、匹配。最后进行图像拼接。上面附有示例图片,matalab源码,程序简单明了,绝对可以使用。

本文件是图像匹配代码FREAK，使用opencv_contrib才能使用，该算法运用的是暴力匹配算法