关于机器学习的中文版教材,适合初学者从开始了解机器学习已经一些比较经典的算法
机器学习入门级经典书,展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程,可作为计算机专业本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
机器学习深度学习培训资料,回归、随机森林、支持向量机、聚类、CNN、RNN、强化学习。机器学习各阶段深入解析。
机器学习是人工智能的重要分支,而监督学习则是其中最为广泛应用的学习模型之一。监督学习通过给计算机大量的有标签的数据样本和其对应的输出来训练,让计算机学习如何将输入与输出联系起来,以便于下次遇到新的数据
转,大数据经典算法视频,PageRank,K-Means算法,.CART:分类与回归树,C4.5,最大期望(EM)算法
讲述了机器学习的一些经典的方法,以及该方法是如何实现的。
经典机器学习教材的课件,不可多得!内容包括:1引言;2概念学习;3决策树学习;4人工神经网络;5评估假设;6贝叶斯学习;共13章节。
第1章监督学习.............................................11.1简介..........................................
机器学习经典算法,实现
这篇文章向大家推荐了机器学习领域最为经典的书籍之一——《机器学习》(周志华著)。该书具有非常高的权威性和广泛的应用价值,透过本书可以学习到机器学习方面的一些前沿技术和方法。该书的高清PDF版本也为大家