机器学习导论
Andrew Ng在Coursera上Machine Learning的讲义
机器学习导论,用于机器学习的入门学习。有兴趣的可以看一看,机械工业出版社出版。
本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习
Java工具,JDK,JRE,Java工具,Windows下的Java平台,64位
机器学习综述 常用算法 入门
机器学习入门宝典,必看文档,包含对各种算法的深度解析,有利于打好基础
机器学习实战源代码,完全是书本上的所有源代码
机器学习的入门数据基础文档,包括微积分、概率统计、线性代数、参数估计以及凸优化等。
本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括