论文研究改进的LTE系统PDCCH盲检测优化算法 .pdf

LTE系统参考信号的研究，靳若宇，张欣，本文研究参考信号，即导频对LTE系统性能的影响，参考信号是由发送端提供给接收端用于信道估计或信道探测的一种已知信号。由于LTE改

为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足，基于“合并与分裂”思想，提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中，利用独立程度评价属

在介绍正交频分复用（OFDM）技术基本原理和基本接收模型的基础上，提出将空间谱估计中的多重信号分类（MUSIC）算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明，在没有信号先验知识的情

针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题，面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法，提出了有倾向的区域标注法，使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习，得到接近最

几种改进粒子群优化算法的性能分析与研究，胡建明，马开良，粒子群优化算法（PSO）是一种群体智能优化算法，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个

物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有

基于蚁群优化的改进决策树算法研究，张忠坤，周亚建，本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree)，该算法充分利用了蚁群

本文基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法，研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法，该算法引入适值模拟退火拉伸思想，研究结果表明，该方法能

基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究，刘甲林，李琦，油品调和是生产成品油的关键环节，调和配方的优劣决定了炼油厂最终利润的大小。针对油品调和复杂非线性约束配方优化问题，提出了

航班时刻是我国治理航班延误、管理空中交通流量最为重要的基础数据之一。针对我国枢纽机场运营高峰时段时刻资源紧张、超负荷运行、放行顺序不合理等情况，分析机场航班运行规律和存在问题，在保证正班航班运输需求的