论文研究LTE系统中VoIP半持续调度性能分析 .pdf

K-均值聚类算法必须事先获取聚类数目，并且随机地选取聚类初始中心会造成聚类结果不稳定，容易在获得一个局部最优值时终止。提出了一种基于半监督学习理论的改进K-均值聚类算法，利用少量标签数据建立图的最小生

半监督均值偏移，徐广敏，陈松灿，均值偏移是一个有效的非参数无监督聚类方法，并已获得深入研究与广泛应用。当聚类过程中利用了部分标号或逐对约束的监督信息时，

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