Python用于密集旋转物体检测的FocalLoss

本文将详细介绍使用树莓派和摄像头实现对移动物体的检测方案。首先讲解树莓派和摄像头的基本原理，然后详细介绍检测方案的实现过程，包括代码编写和安装调试等细节。最后，我们还将讨论该方案的优缺点和可能的应用场

基于机器学习的运动物体检测算法

YOLOv5s网络架构由输入端、主干网、特征融合和输出端四个部分组成。在输入端进行图像预处理，包括Mosaic数据增强、自动锚框计算和自适应图像缩放。主干网通过Focus操作对图像进行切片处理，每隔一

我们证明了旋转的物质使Ellis虫洞的喉咙旋转，从而使虫洞相对于两个渐近平坦的时空区域具有全反射对称性。 我们分析了这种新型旋转虫洞的特性，并显示了虫洞的几何形状可以从单喉变到双喉。 我们将进一步讨论

这是一款HTML5实现的3D动画是旋转物体特效源码，并且利用CSS3的特性，物体会发出模糊的发光的动画特效，附带旋转效果，整体特效看起来炫酷十足。

使用背景差分法进行运动目标提取并进行背景更新-Backgrounddifferencemethodusingthemovingobjectextractionandbackgroundupdate

使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。视频采用matlab自带的视频。适用于背景静止的视频。会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。含实验报告。课程实验，仅供参考。

IoT安全摄像机运行open-cv进行物体检测

本资源包含YOLOv3物体检测模型的相关文件，包括COCO标签文件coco.names、模型配置文件yolov3.cfg以及权重文件yolov3.weights和yolov3-tiny.weights

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